从“经验工厂”到“算法工厂” AI走进包装工厂！

当人工智能从概念走进工厂产线，包装企业的生产、质检、安全管理与产品设计正在迎来一轮新的变化。

人工智能正从概念逐步落地到工厂产线、产品研发乃至消费采购全链条，包装行业的价值边界也随着智能技术的渗透持续拓宽。安姆科集团亚洲区总裁佘昕在FBIF 2026食品饮料创新论坛上结合企业实践，剖析了人工智能给包装制造带来的机遇与现实挑战。

安姆科集团亚洲区总裁佘昕（右）

从“经验工厂”走向“算法工厂” 佘昕谈到，包装制造车间正在经历一场转型。行业正从过去依靠老师傅经验做判断的“经验工厂”，逐步升级为人工智能赋能、数据驱动的“算法工厂”。

人工智能已经深入生产运营的多个环节。借助智能排产与需求预测，企业能够更好应对食品饮料行业订单起伏较大的痛点；产品质检也可从传统抽检升级为全检，弥补人工检测的不足。

人工智能视频分析还可以识别车间内不规范的作业行为，提前防范安全风险。目前，安姆科国内23处包装生产基地正在逐步落地安全识别智能化方案，使用人工智能进行管理，预计可帮助企业降低5%至15%的管理成本。

智能排产、全量质检和安全识别，正成为人工智能进入包装工厂的三个典型落点。

数据孤岛仍是落地难题  不过，人工智能产业化落地并非坦途。佘昕表示，老旧设备并存、多套生产系统互不连通所形成的数据孤岛，仍是包装制造业数字化转型面临的最大障碍。

全盘更换设备代价高昂，企业更希望在保留原有产线的基础上抽取数据并上传云端，但实际落地的难度依旧不小。

对大量既有设备仍在运行的包装工厂而言，如何低成本打通数据，往往比单纯引入算法更关键。

人工智能不是替代员工  除了数据孤岛的挑战，佘昕同时提出：“有了人工智能，人类实际上变得更重要，而不是更不重要。人工智能应该支持我们的员工，将他们从烦琐、重复的任务中解放出来，同时成为他们的决策辅助。”

在他看来，人工智能可以沉淀行业专家经验，但模型不能照搬历史数据简单推演未来，以免陷入“刻舟求剑”的误区。对于包装行业从业者来说，人工智能是加速经验积累的工具，懂得驾驭智能技术将成为行业必备能力。

未来包装要同时适配智能体与机器人  放眼长远，产业还有两大值得关注的趋势。行业预判，至2030年，约25%的消费品采购行为将由人工智能智能体完成。

面向智能体的信息设计

与人类消费者不同，人工智能智能体不看重包装的视觉美感，更关注信息可读性、溯源能力与机器适配性。

面向机器人的结构设计

机器人普及后，机械臂开盖、撕袋等动作与人体操作习惯差异巨大。现有许多包装无法适配机器，这将倒逼行业重新设计产品包装，并催生新的市场机会。

业内人士表示，人工智能浪潮下，包装行业的数字化转型，本质上不是一场技术竞赛，而是一场人机协同能力的长期修炼。